Smart City – 未来的智能城市：我们的城市应当更高效、更生态和更先进。其中一个重要贡献是：自动驾驶汽车（例如能够独立运送乘客）。作为 Siemens 的合作伙伴，SICK 为汉堡港城的一个试点项目贡献了其在安全方面的专业知识。挑战：使用基础设施中的传感器检测混乱城市环境中的人员和物体，通过这种方式采集的数据未来将为自动驾驶公共汽车在城市中行驶提供支持。
为实施创新型 Smart City项目提供安全专业知识
2023-4-3
几个月来，对数百万个测量数据进行了分析和评估。设置：2021 年底，众多合作伙伴在汉堡港城测试了未来的自动短途交通。一辆自动驾驶电动公交车在 1.8 公里的路线上共行驶了五个站点，运送乘客穿越闻名世界的汉堡城区 - 由安全驾驶员试运行。在复杂的城市环境中行驶时，公交车得到了基础设施传感器的支持，这些传感器为自动驾驶公交车提供了额外的环境数据。目标：提高性能，尤其是提高乘客和其他交通参与者的安全。在 Siemens 和 SICK 的合作下，也在其中一个混乱的十字路口对 SICK 的激光扫描仪传感器技术进行了测试。
在试点项目期间，公交车在路上行驶了几个月。这就有足够的时间通过交叉路口的传感器收集大量测量数据。
对测量数据进行详细评估
在测试区域同时使用了多个传感器系统。这样就可以直接比较不同系统的数据，以系统性调查优势与劣势。处理海量数据是一项挑战。SICK 专门开发的基于云的分析软件能够自动识别关键偏差，并对安全相关情况进行系统性调查。
项目完成后，这种数据性方法显然能够可靠地说明传感器系统的性能和安全相关特性，即使是在这种混乱的市内场景中也是如此。联合调查的结果随后也被用于整个系统的验证，并在慕尼黑 safe.tech 大会全体会议上由 Siemens 和 SICK 共同发表。
Siemens 的 Senior Expert Validation Rolf Schmid 说：“SICK 在可靠的检测和传感器数据采集领域的经验和能力，让实现项目目标成为可能。”Schmid 特别强调了两家公司之间的合作，并补充说：“在该项目的数据采集、数据评估、数据真实性和数据验证方面，SICK 是理想的合作伙伴。”
SICK AG 的 Senior Experte Safety Methods Magnus Albert 对该项目总结道：“只有自动化评估大量区域数据，才能说明我们的系统在城市环境中具有可靠性和可用性。这依赖于在实际交叉路口处与 Siemens 充满信任的合作。它是应用全新数据性方法的关键。如此即可证明系统的可靠性已经非常出色了。”
打造安全的 Smart City
在落实 Smart City 倡议的过程中，越来越多的城市努力采用新技术并不断提高数字化水平来改善安全、效率和可持续性，最终提高公民的生活质量。这是城市保持竞争力和可持续发展的必经之路。
Smart City 倡议影响着生活中的各个领域，例如建筑物、货物和数据的供应与处置、交通、服务、卫生事业、供水或供能等。交通领域几乎渗透到 Smart City 的所有领域，几乎始终是未来城市顺利运转的必要前提。因此，扩大基础设施和交通服务到实现“Smart Mobility”是核心问题。Smart Mobility 还应为实现“Vision Zero”，即交通事故零死亡的理想目标，做出重要贡献。特别是因为在城市中很大一部分交通事故受害者是行人和骑车人，即所谓的 VRU (Vulnerable Road Users)。
在公共短途客运中使用高度自动化的车辆和自动驾驶车辆对于实现这些目标必不可少。这些车辆可以更加安全地行驶，避免事故并保持交通畅通。而安全行驶也需要特定信息，这些信息只能通过基础设施中的传感器数据来确定。
此外，这些信息必须始终可用、可靠并且有效。这正是 SICK 上述能力可以做出根本贡献并实现此类解决方案的原因。SICK 与 Siemens 合作即将实现 Smart Mobility，因此，Smart Cities 很快就能使交通变得更加安全并更具有可持续性。
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